Curso Tableau Avanzado

Entrenamiento

El entrenamiento se desarrollará siguiendo la base del curso oficial Tableau Desktop II y III.

Grupos reducidos

El curso se dicta para grupos reducidos (máximo 10 personas) de manera de asegurar una mayor interacción entre los participantes y el entrenador.

Concepto y Talleres

Los temas se distribuyen entre aspectos conceptuales y talleres prácticos de manera de hacer uso de los conocimientos que se van adquiriendo.

Recursos de Capacitación

Cada participante trabajara en un equipo independiente y con acceso a los productos Tableau, así como a diversos orígenes de datos de manera de poder realizar ciclos de pruebas completos.

Archivos de trabajo

Se hará entrega de archivos de trabajo y de videos con la resolución paso a paso de todas las practicas que se realicen.

Sesiones y horas

Las clases se dividen en 4 sesiones de 4 horas cada una, completando un total de 16 horas. Cada sesión tiene un break de 15 minutos.

Horario de Capacitación

Las sesiones pueden programarse: de lunes a viernes entre las 9.00am y las 6.00 pm.

Lugar de Capacitación

Aunque la capacitación se plantea en las oficinas del cliente, opcionalmente podemos brindar una sala de capacitación acondicionada para este tipo de capacitaciones.

Certificación

Se entregarán Certificados de Participación a todos los asistentes que cumplan las 16 horas de entrenamiento.

Contenido del Curso

  • Preparación de sus datos para el análisis con Tableau.
  • Uso del intérprete de datos
  • Combinar fuentes de datos usando la combinación de datos.
  • Combinar datos de diferentes tablas en la misma fuente de datos por medio de uniones.
  • Crear cálculos básicos: cálculos aritméticos básicos, agregaciones y relaciones personalizadas, cálculo de fechas y cálculos de tablas rápidos.
  • Crear cálculos complejos para manipular sus datos.
  • Expresiones de nivel de detalle (LOD)
  • Jerarquías y conjuntos.
  • Acciones.
  • Implementar técnicas avanzadas de mapeo geográfico y utilizar geocodificación e imágenes personalizadas para crear visualizaciones espaciales de datos no geográficos.
  • Servidores de mapas.
  • Crear mejores dashboards con técnicas para análisis guiados (filtros avanzados y parametrización).
  • Dashboards e historias
  • Publicación e incrustamiento de reportes.
  • Pronósticos y escenarios.
  • Análisis de Pareto.
  • Utilizar técnicas estadísticas para analizar sus datos.
  • Identificación de datos irregulares
  • Diseño de dashboards interactivos y prácticas recomendadas para la visualización.
  • Sugerencias y prácticas para mejorar la eficiencia
  • Revisión de casos personalizados.